GARANTIA DE VERIFICAÇÃO DE FATOS (Referências): [Documentação oficial: 1 fonte] [Trabalhos de pesquisa revisados por pares: 1 fonte] [site acadêmico: 1 fonte]
| De Richard Ahern - No ano passado, o ChatGPT incendiou o mundo como um dos mais avançados chatbots de IA existentes, mas agora o OpenAI de Elon Musk elevou a fasquia mais uma vez.
Mesmo se você mora embaixo de uma rocha, provavelmente experimentou um pouco da empolgação com o chatbot da Open AI, ChatGPT, lançado em novembro de 2022.
Embora as empresas de tecnologia frequentemente promovam seus novos produtos como a “próxima grande novidade”, o grupo de modelos de linguagem GPT da Open AI chamou a atenção em todos os lugares.
Superficialmente, era um serviço de mensagens baseado em texto com um computador respondendo do outro lado. Ele não falava de forma audível ou produzia qualquer feedback visual - apenas lia e cuspia linhas de texto.
Então, por que as pessoas se apaixonaram por isso?
Porque facilitou a vida, fez o trabalho e o fez bem. Mas, claro, depende de para que você o usa; não vai lavar a roupa nem cozinhar para você - mas vai lhe dar algumas ideias decentes de receitas!
No entanto, para escritores e codificadores é onde ele brilha, peça para escrever um programa de computador em qualquer idioma e ele fará um trabalho bastante impressionante.
Sua singularidade reside na maneira como você pode fornecer instruções muito simplistas ou pouco claras, e muitas vezes preenche os espaços em branco e faz as suposições corretas.
Para os escritores, eles podem copiar e colar um pedaço de texto e pedir para resumi-lo em um parágrafo – sem problemas. Você pode usá-lo como um verificador ortográfico e gramatical básico, mas isso é desperdiçar seus talentos. Ele não apenas corrigirá erros e melhorará a clareza, como qualquer assistente de redação de IA de ponta, mas também poderá pedir para reescrever toda a sua peça ou escrever tudo do zero (se você for preguiçoso).
Não esqueçamos…
Tem sido um pesadelo sombrio para professores e examinadores, pois abriu uma nova lata de vermes na batalha contra a trapaça. Mas, é claro, não ajuda que a OpenAI tenha testado os GPTs aplicando-lhes exames escolares padrão e, como você verá abaixo, com resultados notáveis.
Para entender verdadeiramente seu poder, você deve experimentar por si mesmo, mas, no geral, a qualidade da saída é impressionante, principalmente porque pode produzir faixas extensas e detalhadas de conteúdo, não apenas uma ou duas frases.
Mas isso foi apenas GPT-3.5…
Ontem, saiu a notícia de que GPT-4 está pronto, e é um monstro totalmente novo.
Em primeiro lugar, ele pode processar conteúdo de imagem e texto, algo que a comunidade de tecnologia estava implorando. A segurança parece ser um ponto focal para o GPT-4, com “82% menos probabilidade de responder a solicitações de conteúdo não permitido”.
Em poucas palavras, é maior…
Os GPTs são chamados grandes modelos de linguagem — eles recebem conjuntos gigantescos de dados sobre um idioma e usam probabilidades para prever a sequência de palavras. Ao examinar bilhões de parâmetros sobre a estrutura de um idioma, o programa examinará uma palavra ou um conjunto de palavras, calculará as probabilidades das palavras que se seguem e escolherá a probabilidade mais alta.
Por exemplo, pegue a frase “eu corri até o…” – então pegue as seguintes palavras, “cachorro”, “bola”, “escadas” ou “morro”.
Intuitivamente, sabemos que “cachorro” e “bola” não fazem sentido, mas “escadas” e “morro” são escolhas viáveis. No entanto, um programa de aprendizado profundo não possui intuição humana; ele examinará uma grande quantidade de texto e calculará as probabilidades de cada palavra após a frase “Eu corri até o…”.
Digamos que “cachorro” e “bola” ocorram menos de 0.001% das vezes após essa frase e digamos que “escadas” tem 20% de probabilidade de seguir essas palavras, mas “morro” tem 21% de probabilidade. Assim, a máquina escolherá “morro” e imprimirá: “Subi a colina correndo”.
Pode estar errado? Claro, mas tem maior probabilidade de estar correto, e quanto mais dados tiver, mais preciso será.
Não é tão simples assim; uma vez que o modelo tenha os dados, ele é testado e ajustado por revisores humanos para precisão e para minimizar a "alucinação", a tendência de produzir lixo sem sentido - escolher as palavras erradas!
O GPT-4 é o maior modelo até agora, em muitas ordens de grandeza, embora o número exato de parâmetros não tenha sido divulgado. Anteriormente, o GPT-3 era mais de 100 vezes maior que o GPT-2, com 175 bilhões de parâmetros contra 2 bilhão do GPT-1.5. Podemos assumir um aumento semelhante com GPT-4. Além disso, sabemos que o programa passou por intensos ajustes finos usando aprendizagem de reforço de feedback humano. Isso envolve pedir aos humanos que avaliem as respostas do chatbot, e essas pontuações são realimentadas para “ensiná-lo” a produzir resultados melhores.
A Open-AI permaneceu em segredo sobre o GPT-4, citando “tanto o cenário competitivo quanto as implicações de segurança”. Portanto, o tamanho exato do modelo, hardware e métodos de treinamento são todos desconhecidos.
Eles disseram isso:
“GPT-4 pode resolver problemas difíceis com maior precisão, graças ao seu conhecimento geral mais amplo e habilidades de resolução de problemas.” É 82% menos provável do que o GPT-3.5 responder a solicitações de conteúdo proibido e 60% menos provável de inventar coisas.
Aqui está a parte assustadora:
O GPT-4 se saiu significativamente melhor do que a maioria dos participantes humanos e o GPT-3.5 em exames escolares. Por exemplo, no Uniform Bar Exam (direito), pontuou entre os 90% melhores, em comparação com o GPT-3.5, que pontuou no lamentável 10º percentil. Nas estatísticas AP, psicologia AP, biologia AP e história da arte AP (equivalentes ao nível A no Reino Unido), o GPT-4 pontuou entre os 80º e 100º percentis - em outras palavras, às vezes superando todos!
Nem tudo é bom:
Curiosamente, ele foi o pior (8º a 22º percentil) em literatura e composição inglesa e poderia ter sido mais impressionante em cálculo (43º a 59º percentil).
No Twitter, algumas pessoas demonstraram como o GPT-4 transformou um esboço rabiscado de um site em um guardanapo em um aplicativo online totalmente funcional.
No geral, o OpenAI enfatizou a precisão e a segurança aprimoradas como melhorias críticas do GPT-4. É muito menos provável responder a usuários que pedem instruções para criar uma bomba, por exemplo. Ele também é capaz de lidar com conteúdo muito mais longo do que seu antecessor, processando 25,000 palavras em comparação com aproximadamente 1,500 palavras.
O GPT-4 foi apresentado como mais “criativo” do que antes – de acordo com a OpenAI, “ele pode gerar, editar e interagir com os usuários em tarefas de redação criativa e técnica, como compor músicas, escrever roteiros…”
Por fim, talvez o maior de todos, tem “visão”, sendo capaz de analisar e classificar o conteúdo das imagens.
A IA chegou e, quer você ache sua evolução emocionante ou assustadora, não há como negar que ela veio para ficar. Embora alguns possam se preocupar em serem substituídos, aqueles que abraçarem seu potencial o usarão como a ferramenta mais poderosa disponível.
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